Planeta
L’adveniment del confinament de l’hivern-primavera del 2020 va ser una experiència que va marcar enormement la població (humana i no només) de gran part del món. Com va marcar i, fins i tot, quin seria el subjecte al qual ens referim quan diem que va ser marcat, seria la reflexió i debat central d’aquest escrit.
SocietatOMR Evaluator és una potent aplicació gratuïta que ens permet generar graelles
de respostes que amb el mòbil escanegem, obtenint el número d'estudiant, la versió del test i les respostes amb molta fiabilitat si els cercles estan totalment emplenats. La clau es pot introduir més tard. Permet fer preguntes amb dues respostes correctes i restar puntuació als errors.
Prèviament haurem d'importar els noms dels estudiants, amb els seus números i grups en un fitxer csv que podem preparar amb un full de càlcul.
Al generar la graella hem d'indicar les característiques de la prova, forma de qualificació i resposta correcte.
Un cop escanejats tindrem les qualificacions que podrem exportar i afegir al nostre sistema preferit.
Només haurem d'afegir la graella de correcció a la nostra prova i informar als estudiants del seu número i forma de contestar
Com funciona https://www.youtube.com/watch?v=pW9heQVDksI
Generació de proves
Examen és una plantilla de LibreOffice Base que permet preparar tantes versions de la nostra prova com vulguem amb molts tipus de preguntes que poden incloure imatges i ens genera un document Writer amb cada versió i la seva clau de respostes, que podem introduir a la graella de OMR.
Permet triar preguntes de la base de dades per temes i unitats especificant els tipus de preguntes que volem triar. Llavors ordena les preguntes aleatòriament. Que també podem importar d'un full de càlcul. El que no ordena aleatòriament són les respostes, per això haurem de vigilar que les nostres respostes tinguin diferents opcions, per que si no la resposta a totes les preguntes de les nostres proves podria ser la mateixa.
Si la nostra prova ocupa només una pàgina, podem afegir a la capçalera d'aquest document la graella de correcció preparada amb OMR per que surti a totes les pàgines, vigilant que no tapi alguna de les imatges de les preguntes. Llavors podem imprimir només les pàgines senars, anversos, per imprimir la nostra prova, i entrar les respostes, o claus a OMR.
Captures de pantalla i codi font
Retocant el codi de VisualBasic podem modificar la plantilla al nostre gust.
Col·locació dels estudiants
Si preparem 5 versions diferents de la prova, podem preparar una graella per repartir les versions de forma que cap estudiant tingui al seu voltant una prova igual que la seva. Veieu el Teorema dels quatre colors.
Instruccions als estudiants
Exemple d'instruccions per donar als estudiants en el moment de la prova:
Utilitzeu un bolígraf negre o blau fosc.
1. Poseu el nom i la data a sota amb lletra molt clara.
2. A "Versió" ompliu TOT el cercle de la xifra indicada al vostre full.
3. A "Estudiant" escriviu el vostre número de 3 xifres, a les caselles quadrades i ompliu el cercle del mateix número de cada columna. Podeu anotar aquest número per properes proves.
4. Ompliu el cercle de la Resposta correcte.
Puntuació:
Cada resposta correcte suma 1 punt. Cada resposta incorrecta resta 0,25 punts.
També cal que informen als estudiants del seu número si no ho hem fet prèviament.
Convindrà tenir fulls de prova de sobres per si els estudiants volen canviar les seves respostes abans de lliurar la prova.
Per algun motiu que encara no he pogut investigar, fa dies que no em puc connectar al servidor via ssh (ja he trobat informació sobre aquest problema: ara només en manca trobar-hi temps). Com que també he tingut alguna dificultat amb les actualitzacions via interfície web, això m’ha obligat a connectar la Raspberry a un monitor i administrar en local. I aquí he trobat una altre petit entrebanc: en introduir la contrasenya de root, el sistema no la reconeixia.
He revisat la llista de contrasenyes, m’he assegurat que estava emprant la contrasenya correcta… però el Debian continuava a respondre’m que no, que aquella no era.
Al final, de pura casualitat, he recordat que la contrasenya inclou alguns caràcters especials (ja sabeu, d’aquells que tant recomanen introduir en les contrasenyes per tal de fer-les més fortes, |@#~½æßðđ…). Aquests caràcters tenen la virtut (ehem…) de canviar de lloc per a cada distribució de teclat, i era aquí on radicava el problema: a la Debian, encara tinc configurat el teclat US, a diferència de la resta d’ordinadors, on tinc ES-ca i aquests caràcters rars es troben on toca. Total, que només he hagut de descobrir sota quina tecla s’amagaven aquests caràcter i ja he pogut accedir-hi amb normalitat.
Buf, quin ensurt més absurd.
(Sí, ja ho sé: ara toca configurar les locals de la Debian a ES-ca. M’ho deixe apuntat per ací per a recordar-ho.)
Ahir, mentre treballava normalment amb Moodle (clonava un element), em va tornar l’error 502 Bad Gateway. En veure que insistia, vaig començar a cercar informació sobre el tema: la conseqüència immediata era que alguna cosa anava malament en el Moodle (però és evident que no tinc els coneixements necessaris per esbrinar el què, i encara menys per a trobar-ne la solució).
La primera opció va ser reiniciar TOT el servidor Yunohost. I va funcionar, vaig poder accedir al Moodle… durant un parell de minuts, fins que l’error 502 va reaparèixer.
El segon intent va ser actualitzar Yunohost via ssh:
# apt-get update ; apt-get -y upgrade ; aptitude update ; aptitude -y upgrade # apt-get clean ; apt-get autoclean ; apt-get -y autoremove # rebootI vaig poder tornar a accedir al Moodle… durant un altre parell de minuts.
El tercer intent va ser via la interfície web d’administració del Yunohost: hi vaig descobrir que hi havia un actualització disponible per al Moodle (del paquet moodle-3.9.0 al paquet moodle-3.9.0-ynh1): la vaig aplicar (juntament amb una altre que em mostrava per a Nextcloud), el servidor es va reiniciar i, afortunadament, l’error 502 no se m’ha tornat a presentar.
Continue sense saber quin era el problema (no sóc informàtic, ja ho sabeu). Afortunadament, sembla que els xicots de Yunohost l’havien identificat i n’havien inclòs la solució en aquella actualització. Que el nom del paquet incloga les sigles ynh i que no canvie numeració respecte a l’anterior em fa sospitar que no es tracta de cap problema propi del Moodle, sinó de la manera com aquest «funciona» dins de Yunohost. Però potser estic completament equivocat.
El que és important és comprovar que Yunohost és un projecte molt viu, molt actiu, i que els seus programadors detecten i solucionen els problemes molt ràpidament: abans que jo me’l trobés, ells ja l’havien solucionat. Cosa que em recorda que hauré de pensar a col·laborar amb el projecte d’alguna manera concreta, més enllà de fer-ne difusió.
Certament es pot criticar que en aquests moments de crisi del club blaugrana ara oportunistament surti algú com jo per fer llenya de l'arbre caigut (tot i que, fins i tot pretensiosament, serien al final no més que meres estelles). Però bé, possiblement no hi hagi millor moment perquè la situació m'interpel·li abans que se sobreposi la desídia que puc tenir-hi al respecte.
PolíticaSocietatDesprés de la instal·lació de Yunohost en una RaspberryPi 3+ B (cosa que no m’hauria plantejat abans d’escoltar les explicacions d’en Xaloc) per a confeccionar i mantenir el meu servidor domèstic (on, entre altres coses, s’allotja aquest blog), em vaig emocionar afegint-hi un grapat de serveis que potser (potser) han tingut alguna cosa a veure amb la penjada que el pobre animalet va patir fa uns dies: li demane massa a la modestíssima Raspy? No ho sé.
L’incident, a més, em va pillar lluny de casa i, fins que no hi vaig tornar, la cosa no tenia solució. En local, després de reiniciar la màquina (dir-li «màquina» a una Raspy, tot i ser semànticament correcte, continua semblant-me un acudit), se’m va ocórrer afegir al cron l’ordre de reiniciar (reboot) cada 24 hores, de matinada, en un horari que difícilment em pot afectar. No sé si això previndrà el problema, però, ara mateix, no tinc temps per investigar res més.
Toquem ferro i, sobretot, continuem amb aquesta aventura apassionant.
ReEDICIÓ: QUELCOM NO FURULA (3-9-20)L’ordre que li vaig passar al cron no fa res. L’he corregida afegint-hi l’usuari que l’executa, root, però continua sense funcionar. He d’investigar si Yunohost porta alguna modificació al funcionament del cron.
Actualització (maig 2020): Ara cal instal·lar aquest PPA, per que utilitza VTK amb WXPython4
Durant 2018 vam publicar i explicar amb detall els nostres models de traducció automàtica basada en xarxes neuronals. Després de temps aprenent, usant els models i provant-los publiquem una nova versió del model fet a partir de les memòries de traducció de Softcatalà. Teniu tota la informació al dipòsit nmt-softcatala de Github.
Novetats principals:
1. La qualitat del nou model (model-sc) mesurada en BLEU ha passat de 30,50 a 42,80. És una salt molt important en qualitat usant exactament els mateixos corpus d'entrenament. La clau ha estat en utilitzar nous models d'entrenament i millors paràmetres. Aquí per exemple teniu un fitxer traduït amb aquest nou model. Cal dir que el model mai ha vist aquesta traducció abans ja que no existeix en català.
2. He simplificat molt les instruccions de com executar els models usant Docker baixant la barrera d'entrada per aquells que els voleu feu servir.
3. Fem servir ja OpenMNT 2.0 i TensorFlow 2.0 (deixant enrere les versions 1.0)
Continuem
Amb les aplicacions del sistema i sense instal·lar cap aplicació
Necessitarem un compte SID
Podem triar qualsevol gratuït dels que ens proposen a https://www.voip-info.org/free-voip-networks/ o qualsevol altre.
Jo utilitzaré el de linphone.org com a exemple, per que és un projecte GNU. Amb aquesta opció podem fer trucades a altres comptes SID, però no a números de telèfon.
També podem utilitzar un compte de pagament, hi ha de molt econòmics, que no tenen quota de manteniment. Jo utilitzaré com a exemple diamoncard.us que fa molts anys que utilitzo per fer trucades internacionals molt econòmiques. L'avantatge front a un compte gratuït és que podem trucar a números de telèfon, a preu de trucada local. Podem combinar-ho amb números SID i segons el cas pagarem un o dos trams de trucades locals. Els preus són al voltant de 0,2 cèntims per minut, fent trucades internacionals, ja que només abonem el tram local.On es troba la configuració SIP
Podeu trobar altres instruccions com aquesta per a un Xiaomi Redmi Note 8T con Android 9
Si no teniu la opció a la versió d'Android, podeu instal·lar una aplicació específica, com ara qualsevol d'aquestes.
Instruccions per a un Xiaomi Pocophone F1:
Ajustaments (l'engranatge ⚙)
Aplicacions
Configuració de les aplicacions del sistema
Telefon
Configuració avançada
Configuració SIP
CONFIGURACIÓ SIP
+ Afegeix un compte
Nom d'usuari
Contrasenya
Servidor
Ajustaments opcionals:
• Nom d'usuari d'autenticació
• Nom a mostrar
• Adreça de servidor proxy de sortida
• Número de port (5060)
• Tipus de transport (UDP)
• Envieu keep-alive (automàtic)Exemples de configuracionsConfiguració per a Linphone.org (gratuït)
Nom d'usuari (usuari)
Contrasenya (contrasenya)
Servidor sip.linphone.org
Ajustaments opcionals:
• Nom d'usuari d'autenticació (res)
• Nom a mostrar (res)
• Adreça de servidor proxy de sortida (res o bé sip.linphone.org)
• Número de port (5060)
• Tipus de transport (UDP)
• Envieu keep-alive (automàtic)Configuració per a Diamoncard.us: (comercial)
Nom d'usuari (Acc ID)
Contrasenya (pin code)
Servidor sip.diamoncard.us
Ajustaments opcionals:
• Nom d'usuari d'autenticació (res)
• Nom a mostrar (res)
• Adreça de servidor proxy de sortida sip.diamoncard.us
• Número de port (5060)
• Tipus de transport (UDP)
• Envieu keep-alive (automàtic)Utilitats
• Device ID és una aplicació que permet saber el SID del vostre telèfon• How to find your Android Device ID
• Vídeo Introducció VOIP/SI
• Serval Project Xarxa per a situacions d'emergència
Considero que la traducció automàtica anglès -> català és la més important en una societat on molt del coneixement es genera en llengua anglesa. Durant els darrers dos anys ens hem plantejat a Softcatalà: per què no invertim en la millora de la traducció automàtica anglès -> català. La primera qüestió que es plantejà era: on som en termes de qualitat? i on volem arribar? I cap de les dues qüestions són fàcils de respondre: on som i on volem arribar respecte a quines expectatives? Per exemple, per quins tipus de textos, què vol dir una qualitat acceptable?
Llavors he fet una anàlisi de la qualitat dels traductors disponibles en anglès - català amb els següents objectius:
- Com es compara la traducció anglès -> català d’Apertium (el traductor que usem i col·laborem des de Softcatalà) respecte a opcions com Google Translator, Yandex, i altres. I en concret hem fet l'anàlisi sobre tres corpus: traducció informàtica (un manual del GNOME), textos informals (Global Voices) i textos de la Wikipedia.
- Trobar les mancances més importants del traductor d’Apertium i corregir-les.
- Intentar entendre que hauríem de fer durant 2020 per millorar el parell de llengües anglès -> català (independentment de la tecnologia, sigui Apertium o una altra).
A Softcatalà els esforços per construir un traductor lliure anglès -> català han anat bàsicament en dues direccions:
- Contribuir a Apertium en parell anglès -> català. Marc Riera porta des de fa dos anys treballant en millorar el parell. A finals de 2018 vam presentar una millora important en el parell anglès - català. L’Apertium és un sistema de traducció basant en regles i vocabulari i continuem millorant-lo però ens ha faltat tenir més feedback sobre la qualitat.
- Durant 2018 vam fer proves de concepte entrenant models de xarxes neuronals (Sofcatalà NMT) amb uns resultats molt bons en un context molt concret: traducció de programari informàtic. El resultat va ser la publicació de dos models lliures i els seus corpus. Vam deixar-ho aquí, ja que no disposem de prou corpus lliure per entrenar models per a contextos més genèrics.
0.26 6.80 0.46 9.52 Softcatalà NMT (2018) 0.21 4.67 0.02 1.66 0.07 3.58
Tant BLUE com NIST són mètriques que s’utilitzen per avaluar els sistemes de traducció automàtica. Com més alt és el nombre més s'assembla a una traducció de referència.
La conclusió d’aquests resultats és que Google sempre és el millor i que Apertium té els resultats més modestos, en comparació als altres traductors pel parell anglès -> català. Però també hi ha una conclusió molt important, el traductor en xarxes neuronals Softcatalà NMT quan l’usem contra un corpus ben entrenat s’apropa molt a la qualitat d’Apertium, per la qualcosa és una opció a continuar explorant.
Llavors per què continuar treballant amb Apertium o altres tecnologies lliures si Google ho fa tan bé? Nosaltres pensem que és absolutament imprescindible que una tecnologia d’aquesta importància tingui una implementació lliure: tant en el codi com en les dades. Això no només pot estar en mans d’empreses privades. Hem parlat àmpliament d’això en el passat.
Llavors, quin és el nostre pla a Softcatalà? Ara mateix:
- Continuar millorant Apertium. Utilitzar aquesta anàlisi i demanar més explícitament ajuda als usuaris perquè comparteixin les traduccions que pensen siguin millorables. Com mostra l'anàlisi, i com nosaltres mateixos sabem, es pot millorar significativament.
- Reentrenar el traductor de Softcatalà NMT (neuronal) amb corpus més genèrics, això inclou GlobalVoices, WikiMatrix, Open Food Network. i OpenSubtitles i començar a avaluar els resultats dels nous models.
- Serà impossible millorar els models neuronals si no disposem de corpus anglès -> català de qualitat lliures alineats. En aquest sentit el nostre punt de partida serà WikiMatrix i demanar ajuda als usuaris per validar-ne la qualitat (aproximadament un 36% del corpus conté errades, basant-nos en una anàlisi manual que hem fet).
És possible que en futur a Softcatalà usem per al parell anglès -> català models neuronals en comptes d’Apertium o que utilitzem un sistema híbrid amb avaluació en temps real. Al final la solució serà la que ens permeti oferir millor qualitat a la nostra comunitat.
Si us interessa la traducció automàtica, saber-ne més o donar un cop de mà, disposem d’un canal de Telegram per coordinar aquests esforços.